国家知识产权局信息显示，首筑网络技术（重庆）有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的建筑工程安全隐患识别方法”的专利，公开号CN122473642A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的建筑工程安全隐患识别方法，包括步骤一：获取建筑工程施工现场的原始图像数据集；步骤二：进行图像预处理；步骤三：进行隐患类别和目标区域标注；步骤四：构建改进型YOLOv9安全隐患识别网络；步骤五：设计隐患目标检测损失函数对改进型YOLOv9安全隐患识别网络进行训练；步骤六：通过训练完成的改进型YOLOv9安全隐患识别网络进行隐患识别；步骤七：通过多因子时序风险量化机制判定每个隐患目标的隐患风险等级；步骤八：根据隐患风险等级生成安全预警策略。本发明通过改进型YOLOv9安全隐患识别网络和多因子时序风险量化机制，提升了建筑工程安全隐患的实时性与准确性。

天眼查资料显示，首筑网络技术（重庆）有限公司，成立于2022年，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1720万人民币。通过天眼查大数据分析，首筑网络技术（重庆）有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息30条，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可4个。

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